Code & Func

第25天。

感冒真难受！

今天的题目是Unique Paths:

A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked ‘Start’ in the diagram below).

The robot can only move either down or right at any point in time. The robot is trying to reach the bottom-right corner of the grid (marked ‘Finish’ in the diagram below).

How many possible unique paths are there? Note: m and n will be at most 100.

如果自己尝试几次去找的话，我们可以发现在m=1时或n=1时，只要一种可能，然后我们考虑我们现在位于(m,n)点（m!=1,n!=1)，现在要走向(0,0),因为我们被限制到只能向下或下右走，即只能n-1或m-1，所以我们可以找到这样一个等式uniquePaths(m,n) = uniquePaths(m-1,n) + uniquePaths(m,n-1)，当m!=1,n!=1时，所以我们可以很快的写出下面的解决方案：

1
int uniquePaths(int m, int n) {
2
    if (m == 1 || n == 1) return 1;
3
    return uniquePaths(m-1,n) + uniquePaths(m,n-1);
4
}

但是这个会时间超限，因为我们做了很多重复的计算，因为我们计算uniquePaths(3,2)时需要计算uniquePaths(2,2),而uniquePaths(2,1)也需要计算一遍，这就导致了很多重复计算。

我们考虑使用一个表来记录uniquePaths值，这样就可以减少每次计算的值了:

1
int uniquePaths(int m, int n) {
2
    int *p = new int[m*n];
3
    for(int i = 0;i < n;i++)
4
        p[i] = 1;
5
    for(int j = 0;j < m;j++)
6
        p[n*j] = 1;
7

8
    for(int i = 1;i < m;i++)
9
        for(int j = 1;j < n;j++)
10
            p[i*n+j] = p[ (i-1)*n +j ] + p[i*n + j - 1];
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12
    return p[m*n-1];
13
    }

这样就不会时间超限了。

然后是在dicuss中看到的：

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int uniquePaths(int m, int n) {
2
    vector<vector<int> > path(m, vector<int> (n, 1));
3
    for (int i = 1; i < m; i++)
4
        for (int j = 1; j < n; j++)
5
            path[i][j] = path[i - 1][j] + path[i][j - 1];
6
    return path[m - 1][n - 1];
7
}

(捂脸)我一直不知道怎么用vector来快速的构造二维数组。

上面的两个的空间复杂度都是O(m*n)，下面的方法可以降成O(2*min(m,n))，因为我们计算某一层的时候其实只需要前一行即可：

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int uniquePaths(int m, int n) {
2
    if (m > n) return uniquePaths(n, m);
3
    vector<int> pre(m, 1);
4
    vector<int> cur(m, 1);
5
    for (int j = 1; j < n; j++) {
6
        for (int i = 1; i < m; i++)
7
            cur[i] = cur[i - 1] + pre[i];
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        swap(pre, cur);
9
    }
10
    return pre[m - 1];
11
}

然后其实还可以继续降低到O(min(m,n)),只需要一个一维数组即可:

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int uniquePaths(int m, int n) {
2
    if (m > n) return uniquePaths(n, m);
3
    vector<int> cur(m, 1);
4
    for (int j = 1; j < n; j++)
5
        for (int i = 1; i < m; i++)
6
            cur[i] += cur[i - 1];
7
    return cur[m - 1];
8
}