第61天。

今天的题目是Single Number III:

Given an array of numbers nums, in which exactly two elements appear only once and all the other elements appear exactly twice. Find the two elements that appear only once.

For example:

Given nums = [1, 2, 1, 3, 2, 5], return [3, 5].

Note: The order of the result is not important. So in the above example, [5, 3] is also correct. Your algorithm should run in linear runtime complexity. Could you implement it using only constant space complexity?

在求解这个问题之前，我们先考虑一下简化后的问题，如果只有一个Single Number的话，我们要怎么求解。

如果熟悉异或运算的话，就很快的想出解决办法，这里用到了三个性质：

• 0^a = a
• a^a = 0
• a^b^a = b

假设现在序列有个数，分别为n1,n2,n2...nk,我们将它们异或起来： t = n1^n2^n3^...^nk,因为中间只有一个single number,所以t中只有一个数不能因为a^a = 0而消除掉。因此t就是这个序列中的single number.

这是只有一个single number的情况，如果我们用类似的方法去做这道题的话，我们会得到t = a1^a2,但是显然我们无法快速的将a1和a2分解出来，除非我们知道其中一个数。

那我们能不能把序列分成两部分来做，每部分都包含一个single number且其余的数都包含两个，我们可以从bit的角度来考虑，如果某个位（比如说最低位）为1,那我们就将它分到第一部分，否则我们就将它分到第二部分，这样的方法可以很好的区分除了single number之外的数（因为两个single number可能分到相同的部分）。现在的问题就是我们要怎么将两个single number分到不同部分。

现在我们已经有了t = a1^a2,异或的定义是不同的bit为1,相同的bit为0,所以说t中为1的bit位（总是可以找到）可以作为我们上面那个算法的区分点了。

然后现在就是找出t中一个为1的bit了，简单的可以遍历去做，比较只有32位，所以时间复杂度是O(1)的，但是我们有一个更快的方法： t & (t-1)可以将第一个为1的bit位清0,然后我们再异或上原来的t,我们就可以得到对应的mask了。

1
vector<int> singleNumber(vector<int>& nums) {
2
    int t = 0;
3
    for(auto i:nums) t ^= i;
4
    int lastBit = (t & (t-1)) ^ t;
5
    int a = 0;
6
    for(auto i:nums) if (i&lastBit) a^=i;
7
    return {a,a^t};
8
}