第8天,感觉快要把每天刷题的习惯找回来了。。。
今天的题目是All Nodes Distance K in Binary Tree
这道题可以分为几个部分来解决:
- 寻找
target
节点 - 向下寻找距离当前节点K步的节点
- 从
target
节点向前寻找
虽说是三部分,但是在实现“寻找target节点”的时候,我们需要考虑到如何向前寻找,我们先把“向下寻找距离当前节点K步的节点”实现了。
很容易发现,这是一个递归的过程,做遍历的时候维护好K值即可,然后加一些判断条件就能实现了。
如果忽略掉“从target节点向前寻找”这个要求,我们要怎么实现寻找target节点呢?
也是一个很简单的问题,就直接用递归形式的先序遍历即可,遍历时判断当前节点是否为target节点。
现在就剩下最后一部分了,也是这道题的难点所在。
要实现向前移动,我们可以利用“寻找target节点”的一些信息,通过一个返回值来确定,是否在某个子分支中找到 target 节点:
如果找到了,我们就可以从当前节点开始向另一个分支寻找了,因为需要计算到target节点的距离,所以我们干脆把返回值设置为还需要走多少步才能到达”距离target节点K步“的位置,故:
1/**2 * Definition for a binary tree node.3 * struct TreeNode {4 * int val;5 * TreeNode *left;6 * TreeNode *right;7 * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}8 * };9 */10class Solution {11public:12 vector<int> distanceK(TreeNode* root, TreeNode* target, int K) {13 vector<int> res;14 if (root == nullptr || target == nullptr) return res;15 downSearch(res, target, K);36 collapsed lines
16 findTarget(res, root, target, K);17 return res;18 }19
20 int findTarget(vector<int> &res, TreeNode *root, TreeNode *target, int K) {21 if (root == nullptr) return -1;22 if (root == target) return K - 1;23
24 // left25 int left_k = findTarget(res, root->left, target, K);26 if (left_k == 0) {27 res.push_back(root->val); return left_k - 1;28 } else if (left_k > 0) {29 downSearch(res, root->right, left_k-1);30 return left_k - 1;31 }32
33 int right_k = findTarget(res, root->right, target, K);34 if (right_k == 0) {35 res.push_back(root->val); return right_k - 1;36 } else if (right_k > 0) {37 downSearch(res, root->left, right_k-1);38 return right_k - 1;39 }40 return -1;41 }42
43 void downSearch(vector<int> &res, TreeNode* p, int K) {44 if (p == nullptr || K < 0) return ;45 if (K == 0) {46 res.push_back(p->val); return;47 }48 downSearch(res, p->left, K-1);49 downSearch(res, p->right, K-1);50 }51};