Code & Func

打卡,第11天。

今天刷的题是4Sum II,

Given four lists A, B, C, D of integer values, compute how many tuples (i, j, k, l) there are such that A[i] + B[j] + C[k] + D[l] is zero.

To make problem a bit easier, all A, B, C, D have same length of N where 0 ≤ N ≤ 500. All integers are in the range of -2^28 to 2^28 - 1 and the result is guaranteed to be at most 2^31 - 1.

Example:

Input
= [ 1, 2] B = [-2,-1] C = [-1, 2] D = [ 0, 2] Output: 2

Explanation:

The two tuples are:

(0, 0, 0, 1) -> A[0] + B[0] + C[0] + D[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0

(1, 1, 0, 0) -> A[1] + B[1] + C[0] + D[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0

这道题如果贼容易写出一个时间超限的题目，比如简单的四重循环。

一开始老是会出现时间超限的情况，想着要把时间复杂度将下来，就想着把他转换成2Sum去做，于是就用就先把A和B的和放在一个vector中，同理也把C和D的和放在一个vector中。天真的以为这样就可以把时间复杂度降下来了。。。然而这两个vector的大小分别是A.size()*B.size()和C.size()*D.size(),然后一直没想出来怎么搞，突然想起来昨天在《像程序员一样思考》中看到的削减问题的方法，就开始考虑两个数组的的情况。

显然如果不对数组进行排序的话，肯定是要用两个循环对所有元素遍历的，然后就考虑如果数组是排好序的话，要怎么才能减少一些不必要的遍历，如果一个较小的数一定需要一个较大的数才能使得和为0，所以一个数组从前向后遍历，一个数组从后向前进行遍历。因为数组已经有序了，所以第一个数组越前面的元素（越小）就需要第二个数组越后面的的元素（越大），可以找到一下规律：

sum > 0 -> j—
sum < 0 -> i++
sum == 0 -> count++;j—,i++

当然如果直接这样写的话可能会漏掉一些重复元素，所以还需要一些修改,但是大体的思路已经出来了，所以直接上代码把：

1
int fourSumCount(vector<int>& A, vector<int>& B, vector<int>& C, vector<int>& D) {
2
    int count = 0;
3
    vector<int> v1 (A.size()*B.size() ), v2(C.size()*D.size());
4
    int k = 0;
5
    for(auto c:C)
6
        for(auto d:D)
7
            v2[k++] = c+d;
8
    k = 0;
9
    for(auto a:A)
10
        for(auto b:B)
11
            v1[k++] = a+b;
12
    sort(v1.begin(),v1.end());
13
    sort(v2.begin(),v2.end());
14
    int i = 0,j = v2.size() - 1;
15
    int sum;
18 collapsed lines
16
    while(i < v1.size() && j >= 0){
17
        sum = v1[i] + v2[j];
18
        if (sum > 0)
19
            j--;
20
        else if (sum < 0)
21
            i++;
22
        else {
23
            int k1 = 1,k2 = 1;
24
            //处理重复元素的情况
25
            while(i + 1< v1.size() && v1[i + 1 ] == v1[i]){ k1++; i++; }
26
            while(j > 0 && v2[j-1] == v2[j]) { k2++; j--; }
27
            i++;
28
            j--;
29
            count += k1*k2;
30
        }
31
    }
32
    return count;
33
}

然后是看看dicuss中别人的解法：

1
 int fourSumCount(vector<int>& A, vector<int>& B, vector<int>& C, vector<int>& D) {
2
    unordered_map<int, int>  abSum;
3
    for(auto a : A) {
4
        for(auto b : B) {
5
            ++abSum[a+b];
6
        }
7
    }
8
    int count = 0;
9
    for(auto c : C) {
10
        for(auto d : D) {
11
            auto it = abSum.find(0 - c - d);
12
            if(it != abSum.end()) {
13
                count += it->second;
14
            }
15
        }
3 collapsed lines
16
    }
17
    return count;
18
}

他使用unordered_map来完成的耶,在c++的STL中，map是用的红黑树，find的时间复杂度是O(nlogn),而unordered_map是hash table,所以find的时间复杂度是O(1)，突然发现一个好用的东西。。。

貌似今天是中秋，恩，中秋快乐！！

可惜喉咙发炎没法吃月饼。。。